Insbesondere in Notaufnahmen, ist die Fähigkeit zwischen verschiedenen Ursachen von Entzündungen zu unterscheiden, wichtig für die richtige Behandlung von Patient*innen. Ein Forschungsteam der Philipps-Universität Marburg hat nun eine Anwendung künstlicher Intelligenz (KI) entwickelt, die genau das ermöglicht.
Die Forschung, die in "Frontiers in Immunology" veröffentlicht wurde, zeigt einen Fortschritt bei der Diagnose und Behandlung von Entzündungen. Dr. Michael Thrun, einer der Leitautor*innen der Studie, betont die Notwendigkeit schneller, einfacher und zuverlässiger Tests, die zwischen den verschiedenen Ursachen von Entzündungen unterscheiden können.
Wirksame Therapien brauchen genaue Diagnosen
Entzündungen, verursacht durch Bakterien, Viren oder Autoimmunreaktionen, präsentieren oft ähnliche Symptome wie Fieber oder spezifische Veränderungen in Blutparametern. Die Schwierigkeit, den genauen Erreger zu identifizieren, kann zu falschen Behandlungen führen, die nicht nur unwirksam sind, sondern auch schädlich sein können.
Die Studie kombinierte einfache Bluttests mit einer maßgeschneiderten KI, um zwischen bakteriellen Infektionen, Virusinfektionen und Autoimmunerkrankungen zu unterscheiden. Die KI wurde anhand von Blutproben von 80 Patient*innen mit entzündlichen Erkrankungen sowie 38 gesunden Kontrollpersonen trainiert und erreichte eine bemerkenswerte Genauigkeit.
KI entdeckte Entzündungen mit hoher Genauigkeit
Dr. Thrun hebt hervor, dass die entwickelte KI nicht nur zwischen verschiedenen Ursachen von Entzündungen unterscheiden kann, sondern auch zwischen verschiedenen Arten von Entzündungen mit einer beeindruckenden Genauigkeit von 90,3 Prozent (bakteriell), 80,0 (viral) bzw. 79,0 Prozent (autoimmun).
Die Implikationen dieser Forschung sind weitreichend. Durch die Möglichkeit, Entzündungserreger genau zu identifizieren, können Behandlungsentscheidungen präziser getroffen werden. Dies könnte nicht nur die Wirksamkeit der Behandlung verbessern, sondern auch das Risiko von Nebenwirkungen und Komplikationen verringern.
Insgesamt zeigt diese Forschung einen Weg auf, wie KI-basierte Diagnoseverfahren die medizinische Versorgung verbessern können, indem sie eine präzisere und effektivere Behandlung von Entzündungserkrankungen ermöglichen.
Quelle: Philipps Universität Marburg
